Redes neuronales artificiales en psiquiatría. Generalidades y aplicaciones




Gerardo García-Maldonado, Dr. Alberto Romo Caballero School of Medicine, Universidad Autonónoma de Tamaulipas, Tampico, Tamps., Mexico
Iván López-Arevalo, Center for Research and Advanced Studies, Instituto Politécnico Nacional, Ciudad Victoria. Tamps., Mexico
José C. Morín-García, Center for Research and Advanced Studies, Instituto Politécnico Nacional, Ciudad Victoria. Tamps., Mexico


Desde sus primeros tiempos, la inteligencia artificial ha encontrado un campo fértil de aplicación en el dominio médico; quizá por la forma en que se modelan y abordan eventos, y por la apertura del personal sanitario. Lo importante es que ha ayudado a resolver de manera práctica problemas de interés; según la época, se han aplicado algoritmos de tendencia. El objetivo del presente artículo es describir de manera sintetizada la evolución de la inteligencia artificial, algunos detalles históricos, las diferencias entre aprendizaje automático y profundo, el concepto de redes neuronales y su aplicación en medicina, particularmente en psiquiatría. Hoy, de nuevo el dominio médico vuelve a estar en el punto de mira por los retos y las situaciones que se están abordando mediante aprendizaje profundo. Su uso ha impactado de manera disruptiva en sus diversas áreas, incluyendo la psiquiatría.



Palabras clave: Inteligencia artificial. Redes neuronales. Psiquiatría. Aprendizaje profundo. Medicina.




Archivos de Neurociencias