Felipe Aluja-Jaramillo, Departamento de Radiología, Hospital Universitario San Ignacio; Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana; Bogotá, Colombia
Ma. Lucía Morillo-Peña, Semillero de Investigación en Radiología e Imágenes Diagnósticas. Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia
Omar A. Pantoja-Burbano, Departamento de Radiología, Hospital Universitario San Ignacio, Bogotá, Colombia
Carlos A. Corredor-Silva, Departamento de Radiología, Hospital Universitario San Ignacio; Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia
Emmanuel Salinas-Miranda, Asociación Colombiana de Radiología, Bogotá, Colombia; Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, University Health Network, Toronto, Canadá;
Michel Hernández-Restrepo, Asociación Colombiana de Radiología. Bogotá, Colombia; Departamento de Radiología e Imágenes Diagnósticas, Hospital Universitario La Samaritana, Bogotá; Carrera de Radiología, Universidad de La Sabana, Cundinamarca. Colombia
Introducción: A medida que la educación médica avanza y cambia los equipos docentes, las diferentes instituciones luchan por estar al día, situación que es más crítica en países en desarrollo. Los profesores de radiología son cada vez más conscientes de la necesidad de implementar la inteligencia artificial (IA) en los programas de residencia. Objetivo: Evaluar la percepción de los residentes y profesionales de radiología respecto a la IA, su uso, la enseñanza y el aprendizaje en la radiología. Material y métodos: Se realizó un estudio de medición de percepciones, transversal, mediante una encuesta dirigida a radiólogos y estudiantes de los programas de posgrado de radiología (residentes) en Colombia. Se encuestaron 101 participantes. Se usó estadística descriptiva para el análisis de los datos demográficos y las tendencias generales de la encuesta. Resultados: Los encuestados reconocen estar poco familiarizados (n = 39, 41%) o moderadamente familiarizados (n = 40, 42%). El 67% de los encuestados reportó que no ha usado la IA con fines académicos o educativos. El 82% de los encuestados está dispuesto a usar la IA en educación. Conclusiones: Se deben implementar estrategias que permitan incluir la IA para mejorar la experiencia de los estudiantes y capacitar a los docentes para un uso correcto de esta herramienta.
Palabras clave: Inteligencia Artificial. Educación de posgrado. Educación médica.
